Sztuczna inteligencja. Do wykrywania chorób przyzębia

- Badanie skuteczności algorytmu głębokiego uczenia (sztuczna inteligencja) w rozpoznawaniu chorób przyzębia zaprezentowano na konferencji EuroPerio10 w Kopenhadze
- Pacjenci w trakcie leczenia choroby przyzębia mogą potrzebować prześwietlenia nawet co kilka miesięcy, sztuczna inteligencja pozwala zredukować liczbę zdjęć RTG
- Algorytmy sztucznej inteligencji mają duży potencjał w przyszłej stomatologii, może automatycznie oceniać zdjęcia RTG i pomagać klinicystom we wcześniejszym diagnozowaniu i leczeniu chorób przyzębia
Sztuczna inteligencja w gabinecie dentysty. Czyta RTG zębów
Algorytm głębokiego uczenia (sztuczna inteligencja) z powodzeniem wykrywa choroby przyzębia na podstawie zdjęć RTG, zgodnie z badaniami przedstawionymi na EuroPerio10, wiodącym na świecie kongresie w dziedzinie periodontologii i implantologii, który organizuje European Federation of Periodontology (EFP).
Częstość rtg zależna jest od stanu zdrowia jamy ustnej. Pacjenci w trakcie leczenia choroby przyzębia lub zębów, mogą potrzebować prześwietlenia nawet co kilka miesięcy, inni zaś nie będący w trakcie leczenia stomatologicznego, tylko raz na kilka lat.
Badacze z Eskisehir Osmangazi University w Turcji prezentowali na konferencji EuroPerio wyniki swojego badania nad skutecznością zdjęć RTG w diagnostyce chorób przyzębia, a konkretnie zdjęć skrzydłowo - zgryzowych.
Zdjęcia skrzydłowo-zgryzowe są stosowane do uzyskania obrazu koron zębów górnych i dolnych oraz przyzębia na jednym zdjęciu. Pozwalają wykryć próchnicę na powierzchniach stycznych, ocenić szczelność wypełnień, oraz przyzębie w odcinku przyszyjkowym.
Wykrywa "cicho" postępującą chorobę
Nasze badanie pokazuje potencjał sztucznej inteligencji w identyfikacji chorób przyzębia, które w przeciwnym razie mogłyby zostać przeoczone – powiedział autor badania dr Burak Yavuz z Eskisehir Osmangazi University. - Może to zmniejszyć narażenie na promieniowanie, gdyż nie są potrzebne kolejne oceny stanu przyzębia, umożliwia wcześniejsze leczenie groźnej dla uzębienia choroby, dodał naukowiec.
Wcześniejsze badania dotyczyły zastosowań sztucznej inteligencji do wykrywania:
- próchnicy,
- złamań korzeni i zmian wierzchołkowych.
Wykonano do tej pory niewiele badań oceniających przydatność sztucznej inteligencji w periodontologii. Dr Burak Yavuz sprawdzał jaki jest potencjał algorytmu głębokiego uczenia w kwestii określania stanu przyzębia na podstawie zdjęć skrzydłowo-zgryzowych.
W badaniu wykorzystano 434 zdjęcia zgryzowo-zgryzowe pacjentów z zapaleniem przyzębia. Przetwarzanie obrazu zostało wykonane w architekturze u-net, używanej do szybkiego i precyzyjnego segmentowania obrazów. Doświadczony lekarz specjalista również oceniał obrazy metodą segmentacji.
Eksperymentalna ocena z wykorzystaniem algorytmu sztucznej inteligencji obejmowała:
- całkowitą utratę kości wyrostka zębodołowego wokół zębów dolnych i górnych,
- poziomą utratę kości,
- pionową utratę kości,
- ubytki furkacji
- ilość kamienia nagromadzonego wokół zębów górnych i dolnych.
Algorytm zidentyfikował 859 przypadków ubytku kości wyrostka zębodołowego, 2215 przypadków ubytku poziomego, 340 przypadków pionowego, 108 ubytków furkacji i 508 przypadków kamienia nazębnego. Powodzenie algorytmu w identyfikacji defektów porównano z oceną lekarza.
Co robić, gdy boli ząb? Te leki przyniosą ulgę
Klinika. Bezprawne stosowanie nazwy. Niewykluczone kary
Algorytm sztucznej inteligencji. Celna ocena problemu
Okazuje się, że metoda świetnie sprawdza się w wykrywaniu całkowitej utraty kości wyrostka zębodołowego oraz poziomej utraty masy kostnej, a także nagromadzenia kamienia nazębnego. Nieco gorzej wypadła w identyfikacji wad furkacji, natomiast nie była w stanie wykryć pionowej utraty masy kostnej.
Dr Yavuz podsumował: Nasze badanie pokazuje, że sztuczna inteligencja jest w stanie pomóc w w diagnozowaniu zapalenia przyzębia na podstawie zdjęć RTG 2D. Potrzebne są bardziej kompleksowe badania na większych zestawach danych, aby zwiększyć skuteczność modeli i rozszerzyć ich zastosowanie na radiogramy 3D.
- To badanie daje wgląd w przyszłość stomatologii, w której sztuczna inteligencja automatycznie ocenia obrazy i pomaga stomatologom we wcześniejszym diagnozowaniu i leczeniu chorób, wskazuje naukowiec.


Materiał chroniony prawem autorskim - zasady przedruków określa regulamin.
CZYTAJ TAKŻE:
» Zapalenie przyzębia. Probiotyk tępi chorobotwórcze bakterie
techDENT» Aktywność fizyczna dobra dla dziąseł. Dowody naukowe
techDENT» Krwawiące dziąsła nie muszą być oznaką stanu zapalnego, ale braku witaminy C
techDENT» Dentyści przepisują 10 proc. wszystkich antybiotyków. FDI apeluje o ostrożność
newsDENT
-
Dentyści na WOŚP. Oferty dla pacjentów i … dentystów
lifeDENT -
Bakterie kałowe na szczoteczce do zębów. Sytuacja, w której to niemal pewne
techDENT -
LDEK już 7 lutego 2023 r. Ważne tradycyjne dokumenty tożsamości
eduDENT -
Tak powinny wyglądać testy eksploatacyjne urządzeń radiologicznych. Wskazania dla stomatologii
lexDENT -
Kiedy będzie obradowała Komisja Stomatologiczna NRL w 2023 r.
newsDENT -
Kto jest najbogatszym dentystą na świecie? Lista
bizDENT -
Za mało publicznych pieniędzy na stomatologię. Polacy muszą leczyć zęby „za swoje”
newsDENT -
Korekta punktacji ofert na leczenie stomatologiczne w konkursach NFZ
newsDENT
-
NFZ ustalił nowe wyceny w leczeniu stomatologicznym. Uwagi do 1 lutego
newsDENT -
Nowe wyceny w leczeniu stomatologicznym. Są uwagi do projektu "cennika"
newsDENT -
Czas na sprawozdania statystyczne. Obowiązek dotyczy wszystkich podmiotów leczniczych
lexDENT -
Błędy w leczeniu endodontycznym wyceniono na 31,2 tys. zł
lexDENT -
Zasady eksploatacji autoklawów w gabinecie stomatologicznym. Wytyczne Urzędu Dozoru Technicznego
lexDENT -
Za mało publicznych pieniędzy na stomatologię. Polacy muszą leczyć zęby „za swoje”
newsDENT -
Pacjenci mają najwięcej uwag do ginekologii i stomatologii. Raport Rzecznika Praw Pacjenta
newsDENT -
Medycy tylko w publicznym sektorze. Warunek wyższych zarobków. Plany Adama Niedzielskiego
newsDENT
PRACA: OSTATNIE OGŁOSZENIA
-
lekarz dentysta
Wolsztyn, wielkopolskie -
lekarz dentysta
Spytkowice- Podhale, małopolskie -
lekarz dentysta
Chlewiska, mazowieckie -
lekarz dentysta
Marki , mazowieckie