Sztuczna inteligencja to nie tylko roboty. Dla Medycyny 4.0 o wiele bardziej przydatne są programy, algorytmy, takie rozwiązania bioinformatyczne, które zajmują się analizą bardzo dużej ilości danych. I na tej podstawie mogą zaproponować optymalną formę terapii dla konkretnego pacjenta. Nowe narzędzia sztucznej inteligencji są tylko tak dobre, jak dokładne i obszerne są zbiory danych, na których one się opierają.

I dlatego po to, by w Polsce powstały naprawdę nowatorskie rozwiązania SI w medycynie przewyższające te światowe, muszą pojawić się unikalne w skali świata zbiory danych. Bo nie ma szans na konkurencyjne rozwiązania w dziedzinie SI w medycynie bez dostępu do własnych (bo m.in. profil genomiczny nowotworu polskiego pacjenta nie musi być identyczny z profilem pacjenta z USA), wszechstronnych, unikalnych zbiorów danych dotyczących danej/danych jednostek chorobowych.

Centrum Sztucznej Inteligencji w Medycynie (C-SIM) w Uniwersytecie Medycznym w Białymstoku (UMB) jest jedną z nielicznych instytucji na świecie, która tak unikalne jakościowo zbiory danych tworzy, szczególnie w obszarze chorób nowotworowych i innych chorób cywilizacyjnych. Jako pierwsi w Polsce stworzyliśmy wielodyscyplinarne zespoły bioinformatyków i medyków zajmujących się w bezprecedensowy i niespotykany w zbyt wielu miejscach na świecie sposób zbieraniem niesłychanie dokładnych danych dotyczących pacjenta (od analizy wszystkich 20 tysięcy genów i metabolitów, zobrazowania anatomii i funkcji całego organizmu poprzez szczegółową analizę stylu życia i jego otoczenia).

Do dziś, dramatycznie mała ilość ośrodków naukowych na świecie jest w stanie generować tak złożone bazy danych, które łączyłyby w sobie dane badań genomu ze szczegółowymi danymi o zdrowiu pacjenta i jego otoczeniu. Stworzenie takiego zbioru danych wymaga bowiem niezwykłej determinacji i koordynacji. Na tym także polega wyjątkowość strategii przyjętych w C-SIM.

Głosowanie dostępne pod linkiem:
https://podlaskamarka.pl/kandydaci/stworzenie-pierwszego-w-polsce-centrum-sztucznej-inteligencji-w-medycynie-w-uniwersytecie-medycznym-c-sim-w-bialymstoku/